تشخیص عیب لوله های حامل سیال توسط شبکه های هوشمند

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: تشخیص عیب لوله های حامل سیال توسط شبکه های هوشمند

ارائه دهنده: Provider: بهناز رضائی - مهندسی برق

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر یونس سلگی، دکتر عباس رمضانی

اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر مجید غنی ئی زارچ، دکتر علیرضا کوکبی

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر علی کلانترنیا، دکتر راضیه ترکمنی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ساعت 15 - 1404/10/20

مکان ارائه: Place of presentation: دانشکده مهندسی کلاس 33

چکیده: Abstract: امروزه در صنایع فولاد بحث گرفتگی و ترک‌خورده¬گی لوله¬های حامل سیال یکی از مباحث چالش‌برانگیز است. عدم تشخیص این ایراد (عیب) در صنعت فولاد منجر به پیامدهای ناگوار و جبران ناپذیری مانند: انفجار، نشت و ... خواهد شد. در سیستم انتقال خطوط‌ لوله به علت وجود شرایط جوی در گذر زمان، خورده¬گی لوله¬ها بر اثر گذر زمان، وجود پدیده¬های محیطی طبیعی مانند سیل و زلزله و ... و سایر آسیب¬های محیطی، ایراداتی در سیستم رخ خواهد داد که تعدادی از این عیب¬های متدوال پرتکرار شامل: گرفتگی لوله، نشتی لوله و ... است. این امر مهم با کمک به اقدامات اصلاحی پیشگیرانه، موجب کاهش تلفات، بهره‌برداری مناسب از زمان و همچنین صرفه‌جویی اقتصادی می¬شود. در صورت فقدان یک روش مناسب تشخیص‌ عیب چالش¬های بیان شده منجربه پیامدهای ناگواری مانند انفجار خط ‌لوله، تهدیدهای آسیب جانی، کاهش بهره¬وری و انتقال و ... می¬شود. حال هدف این پایان¬‌نامه ارائه یک روش تشخیص‌عیب هوشمند و کارآمد است که بتواند بهترین عملکرد را در کمترین زمان داشته باشد. روش پیشنهادی در این پایان‌نامه، طراحی یک روش هوشمند مبتنی بر روش‌های یادگیری ‌ماشین است. روش پیشنهادی دارای مزایای بسیاری است، که برخی از این مزایا شامل عدم نیاز به مدل و روابط دینامیکی سیستم، هوشمند بودن، داشتن تشخیص سریع، مقاوم بودن در برابر عوامل مزاحم در سیستم مانند: نامعینی¬های پارامتری، اغتشاشات خارجی سیستم و...، خطای پایین سیستم تشخیص، زمان واقعی بودن (Real time)، قابلیت تطبیق¬پذیر بودن، قابلیت اطمینان بالا، امنیت بالای سیستم تشخیص و توانایی در دسترس‌پذیری بالا می¬باشد.