Navigation
Skip to Content
Electronic Services
Fa
University
University
History
University's Strategic Plan
Map
University's Organization
Chancellor’s Headquarters
Vice-Chancellery for Management Development and Logistics
Vice-Chancellery for Education and Postgraduate Affairs
Vice-Chancellery for Student Affairs
Vice-Chancellery for Research and Technology Affairs
Vice-Chancellery for Cultural and Social Affairs
Office of the Supreme Leader’s Representative
Contact
Public Relations
Address of Factulties
Phone Numbers
Education
Center for Teaching Persian to Non-Persian Speakers
International Student Office
Studying at d8 University
Research
Scientific Journals
Jiro Research Managment System
Library System (Azersa)
Faculty Members
Students
Faculties
Main Campus
Engineering
Agriculture
Chemistry
Humanities
Arts and Architecture
Veterinary Science
Basic Sciences
Economics & Social Sciences
Sports Sciences
Satellite Colleges
Kaboodarahang Faculty of Engineering
Tuyserkan Faculty of Engineering and Natural Resources
Razan Faculty of Management and Accounting
Bahar Faculty of Food Industry
Fatemieh Nahavand Higher Education Institute
Campus life
Faculties
Main Campus
Engineering
Satellite Colleges
Electronic Services
Contact us
International Relations
Apply Now
Fa
جستجو در دانشگاه بوعلی سینا همدان :
پروفایل استاد - دانشگاه بوعلی سینا همدان
menu
Home
Articles
Courses
Theses
Assistant Professor
Update: 2026-07-02
Mohsen Hasan Babayi Nozadian
Faculty of Engineering / Department of Electrical Engineering
Master Theses
کنترل فرکانس ریزشبکه با حضور بارهای موتوری مبتنی بر درایو
2025
در این پژوهش، یک کنترلکننده تناسبی-مشتقی-انتگرالی فازی با مرتبه کسری، مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی الهامگرفته از کوانتوم برای بهبود پایداری فرکانس در ریزشبکه تحت شرایط عملیاتی مختلف پیشنهاد میشود. مدل ریاضی دقیقی از روش پیشنهادی ارائه شده است که در آن اجزای گوناگون ریزشبکه از جمله توربین بادی، پنل خورشیدی، سلول سوختی، بارهای موتوری، وسایل نقلیه الکتریکی و چرخلنگر در تحلیل و طراحی سیستم کنترلی در نظر گرفته شدهاند. عملکرد کنترلکننده در سه سناریوی متفاوت شامل: تأمین انرژی بار با استفاده از دیزل ژنراتور، استفاده صرف از منابع انرژی تجدیدپذیر، و ترکیب منابع تجدیدپذیر با دیزل ژنراتور بررسی شده است. شبیهسازیها در محیط نرمافزار متلب انجام گرفته و تحلیلهای کمی نشان میدهند که روش پیشنهادی باعث کاهش مؤثر خطای انحراف فرکانس میگردد. بهطور خاص، در سناریوی اول، شاخصهای خطا به میزان ۷۸٪ و ۷۸٪ کاهش یافتهاند و در سناریوی سوم نیز این کاهش به ترتیب برابر با ۷۴٪ و ۷۳٪ بوده است. این نتایج بیانگر بهبود قابلتوجه پایداری فرکانسی و کارایی سیستم کنترلی در حضور بارهای دینامیکی و منابع انرژی تجدیدپذیر میباشد. این پژوهش راهکاری نوآورانه و مؤثر برای مواجهه با چالشهای پایداری و تنظیم فرکانس در ریزشبکههای مدرن ارائه میدهد.
>