Majid Sadeghifar

در یک مطالعه طولی، مشاهدات برای یک مجموعه از افراد در چندین نقطه زمانی جمعآوری میشوند. گاهی اوقات ممکن است پاسخ افراد تحت تآثیر وضعیتهای پنهان یا مشاهده نشده، باشد که در این حالت میتوان وضعیتهای پنهان را توسط یک فرایند تصادفی پنهان مدلسازی کرد. در سالهای اخیر، مدلهای مارکوف پنهان آمیخته که ترکیبی از مدلهای تعمیمیافته خطی آمیخته با مدلهای مارکوف پنهان هستند، در تحلیل دادههای طولی مورد توجه قرار گرفتهاند. مدلهای نیم-مارکوف پنهان بر خالف مدلهای مارکوف پنهان در لحاظ کردن توزیع زمان ماندن در وضعیتهای پنهان انعطافپذیر هستند. در این مطالعه مدلهای رگرسیونی نیم-مارکوف پنهان بدون اثر تصادفی و همچنین مدلهای تعمیمیافته خطی آمیخته نیم-مارکوف پنهان برای تحلیل دادههای طولی ارائه شده است