پروفایل استاد - دانشگاه بوعلی سینا همدان
Associate Professor
Update: 2024-12-21
Vahid Khodakarami
Faculty of Engineering / Department of Industrial Engineering
P.H.D dissertations
-
ارزشیابی و بهینه سازی سبد طرح ها در صندوق های سرمایه گذاری خطرپذیر با رویکرد ریسک
2023همواره تصمیمات سرمایه گذاران خطرپذیر (VC) همراه ریسک و عدم قطعیتهای فراوانی مانند وجود ابهام شدید، نبود داده های کافی و اثرگذاری عوامل متنوع فنی و غیر فنی بوده که موجب افزایش پیچیدگی و کاهش کارایی روشهای مرسوم تصمیم گیری شده است. در این پژوهش با استفاده از متد مطالعاتی چند روشی متوالی با ارائه سه مسئله و راه حلهای مربوطه، به سرمایه گذاران خطرپذیر جهت انتخاب هر چه بهتر طرحهای خود کمک خواهد کرد. این سه مسئله شاملِ چگونگی تخمین احتمال شکست (نرخ نکول) طرحهای نوآورانه در بازه های زمانی مختلف، ارزشیابی طرح های نوآورانه در شرایط قراردادی متفاوت و چگونگی انتخاب سبد VC ها است. در این راستا، با توجه به اهمیت مفهوم ریسک، انواع ریسک به سه دسته عوامل نرم، سخت و سناریویی تقسیم شده اند. عوامل نرم از طریق مدلسازیِ شبکه یِ بیزینِ چند مرحله ای با تعیینِ نرخ نکولِ هر طرح ارزیابی شده و از طرف دیگر، عوامل سخت با استفاده از توابع توزیع احتمال و عوامل سناریویی از طریق روش اختیارات واقعی بررسی شده اند. در این پژوهش، با تفکیک عوامل ریسک، ارزشیابی طرح بدون نیاز به استفاده از نرخ تنزیل مبتنی بر ریسک انجام شده که در نهایت تابع توزیع ارزش طرح ها و به همراه شروط قراردادی به منظور تحلیلهای احتمالی ارائه شده است. در ادامه با توسعه سه مدل ریاضی چند هدفه با شاخصهای مالی و غیر مالی(همراستایی با استراتژی های هر VC ) ، علاوه بر انتخاب طرحها، شرایطِ قراردادی مانند انتخابِ اختیار خرید، حق اولویت نقد شوندگی، حق مشارکت و وابستگی بین انتخاب طرحها و شروط قراردادی نیز بررسی شده است. به منظور حل مدلهای ریاضی ارائه شده، با توجه به پیچیدگی آنها از رویکردِ الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شده است. در نهایت دو رویکردِ انتخاب سبد بر اساس "دنباله سمت راست تابع توزیع احتمال NPV "و "تابع مطلوبیت" مقایسه و مشخص شد رویکرد انتخاب سبد بر اساس "تابع مطلوبیت" نتایج بهتری را در محدوده احتمال شکست 40 تا70 درصد هر طرح ارائه می دهد.
-
چارچوبی برای تحلیل قیمت برق و برنامه های حمایتی به منظور توسعه برق تجدیدپذیر با درنظرگرفتن رقابت و عدم قطعیت
2022چکیده: این پژوهش به دنبال بررسی وضعیت صنعت برق تجدیدپذیر و راهکارهایی برای توسعه آن می باشد. لازمه توسعه پایدار هر صنعتی، به جز حمایت های بیرونی نظیر حمایت های دولتی، انگیزه های مالی نظیر درآمدزایی و سودآوری می باشد که وضعیت این عامل در بازار آن صنعت مشخص می شود. بازار برق در مسیر رشد خود، به دلیل برخی عوامل نظیر افزایش بهره وری، انحصارشکنی، رقابت پذیری و افزایش توجه به مسائل زیست محیطی، تجدید ساختار پیدا کرده است. انرژی های تجدیدپذیر نیز برای درآمدزایی و سودآوری دائمی و پایدار به ناچار نیازمند ورود به بازار رقابتی برق هستند و باید بتوانند با سایر تولیدکنندگان برق، به رقابت بپردازند. این صنعت به دلیل ماهیت تجدیدپذیرش، آمیخته با عدم قطعیت هایی است. این عدم قطعیت ها بنا بر نوع انرژی، به گونه ای خاص بروز می کنند؛ برای مثال در انرژی برق خورشیدی، تعداد روزهای آفتابی در سال و شدت نور خورشید، برای انرژی بادی سرعت باد وزیده شده، برای انرژی آبی سرعت آب و شدت آب جاری شده می توانند از منابع ایجاد عدم قطعیت در تولید این انرژی ها به شمار آیند. حال آنکه چگونه و با چه استراتژی و با چه قوانین حمایتی نظیر مالیات یا یارانه، صنعت برق تجدیدپذیر با وجود عدم قطعیت های این صنعت، بتواند نقش خود را در بازار برق ایفا کند تا به درآمدزایی و سودآوری برسد، هدف این تحقیق به شمار می رود. در این راستا نیاز به شناخت از سازوکار بازار برق، درک از نحوه تولید برق تجدیدپذیر، الزامات زیست محیطی، قوانین حمایتی موجود و ازین قبیل موضوعات می باشد. در این پژوهش به دنبال چارچوبی هستیم که بتواند این عوامل را مورد بررسی قرار دهد. اینکه چه مدلی برای مدل سازی عدم قطعیت این صنعت مناسب است و چه مدلی برای مدل سازی رقابت بین انرژی های تجدیدپذیر و متعارف مورداستفاده قرار می گیرد و چگونه و از چه طریقی می توان استراتژی های توسعه برق تجدیدپذیر را استخراج کرد و الزامات زیست محیطی چگونه در مدل وارد می شوند و در توسعه برق تجدیدپذیر چه متغیرهایی تأثیرگذار هستند و ازین قبیل پرسش ها، از سؤالاتی هستند که این مطالعه با هدف ارتقاء این صنعت سعی در پاسخ دهی به آنها را دارد. برای این منظور در این پژوهش، چارچوبی جامع از ترکیب مدل سازی پویایی سیستم، منطق مدل سازی عامل بنیان و مفاهیم نظریه بازی توسعه داده شد. مدل سازی سیستمی ارائه شده، د
Master Theses
-
مدلسازی ریسک در چرخه عمر شرکتهای نوپای فناور با استفاده از شبکه بیزین پویا (مورد مطالعه: شرکت های مستقر در پارک علم و فناوری فارس)
2023امروزه نقش شرکت های نوپا در توسعه اقتصادی جوامع به گونه ای است که سهم قابل توجه ی از برنامه ریزی و مطالعات سطوح مختلف از جمله سیاست گذاری و مدل های مدیریت کسب و کار را به خود اختصاص داده است. استارتاپ ها باید در چرخه عمر خود موانع متعددی را پشت سر بگذارند و گروه های غیرپویا و غیرنوآور به ندرت از این تحولات نجات می یابند. بنابراین برای اینکه شرکتهای نوپا بتوانند در محیط پویای کسب و کار، حیات خود را حفظ کنند، نیاز است که عواملی که باعث شکست آنها می شود را در هر یک از دوره های چرخه عمرخود بشناسند. عوامل تعیین کننده استارتاپ ها در طول چرخه عمر، از دوره ای به دوره دیگر متفاوت است. در عین حال، توانایی یک استارتاپ برای رسیدن به موفقیت در دوره های مختلف چرخه عمر خود، هم به عوامل داخلی و هم به عوامل خارجی بستگی دارد و مقدار این وابستگی در دوره های مختلف چرخه عمر به صورت پویا تغییر می کند. با وجود مدل ها و روش های مختلف ارائه شده در گذشته، هنوز هم چالش های زیادی در این زمینه وجود دارد، علاوه بر این مقداری که به ریسک یک استارتاپ اختصاص داده می شود به صورت احتمالی بوده و ممکن است درطول زمان تغییر کند. با توجه به پیچیدگی موضوع لازم است که از روش ها و ابزارهای قوی استفاده شود. ما در این پژوهش می خواهیم به کمک مفهوم پویایی نشان دهیم که چطور ایجاد تغییر درعوامل ریسک باعث تغییر در شرایط استارتاپ در هر دوره از چرخه عمر آن می شود. به دلیل این پیچیدگی ها ما در این جا از رویکرد شبکه های بیزین استفاده کردیم. در این تحقیق، با در نظر گرفتن عوامل ریسک شناسایی شده به کمک مرور ادبیات و استفاده از نظر خبره، فرایندی برای ساخت مدلی یکپارچه ارائه شده و در نهایت براساس این فرایند مدلی طراحی گردید. همچنین عملکرد مدل به کمک سناریوهای مختلف صحت سنجی شد. با استفاده از مطالعه موردی، وضعیت 4 استارتاپ مستقر در پارک علم و فناوری فارس بر اساس مدل نهایی مورد سنجش قرار گرفت. از جنبه های نوآوری مدل می توان به شناسایی عوامل ریسک استارتاپ ها در هر یک از دوره های چرخه عمرآن به صورت مجزا و تعیین میزان اهمیت هر یک از عوامل در هر دوره اشاره کرد . به کمک این مدل می توان میزان تاثیرگذاری ریسک های شناسایی شده بر اهداف استارتاپ ها را ارزیابی و اندازه گیری کرد. نتایج و ارزیابی های ما می تواند الگو های مختلفی را با توجه
-
توسعه مدل ارزیابی ریسک زنجیره تامین با تمرکز بر عامل ریسک تامین با رویکرد شبکه های بیزین
2023زنجیره تامین شامل تمام فعالیت های مرتبط با جریان و تبدیل کالا از مواد خام به مصرف کننده نهایی است. همچنین به عبارت ساده، ریسک وضعیتی است که ما را در معرض خطر یا ضرر قرار می دهد. اما طبق دیدگاه آقای داموران موفق ترین شرکت ها در هر صنعتی، به طور فعال به دنبال ریسک هستند و از آن ها به نفع خود استفاده می کنند. بدین ترتیب مدیریت ریسک زنجیره تامین SCRM ، اجرای استراتژی هایی برای مدیریت ریسک های روزمره و استثنایی در طول زنجیره تامین است که این امر از طریق ارزیابی مستمر ریسک با هدف کاهش آسیب پذیری و تضمین تداوم صورت می گیرد. با ظهور مستمر بازارهای جدید و تغییر خواسته های مشتریان و حوادث طبیعی متعدد و اثرگذار، زنجیره های تامین با چالش های مدیریت ریسک مواجه هستند که همین امر مدیریت ریسک را به یک مسئله مهم در مدیریت زنجیره تبدیل کرده است. برای تحلیل بهتر این موضوع نیاز به استفاده از روش ها و ابزارهای پیچیده ای می باشد. با وجود مدل ها و روش های مختلف ارائه شده، هنوز هم فرصت های مطالعاتی زیادی در این زمینه وجود دارد که در این پایان نامه با توجه به مزیت ها، از رویکرد شبکه های بیزین استفاده شده است. در این تحقیق، با در نظر گرفتن عوامل ریسک شناسایی شده در زنجیره تامین به کمک مرور ادبیات و با تمرکز بر ریسک تامین، فرایندی برای ساخت مدلی یکپارچه ارائه شده و نهایتا براساس این فرایند مدلی طراحی گردید. همچنین عملکرد مدل به کمک سناریوهای مختلف صحت سنجی شد. این پژوهش با استفاده از تکنیک مصاحبه و کمک گرفتن از نرم افزار آجیناریسک در پی آن است که بتواند فرایند ارزیابی ریسک و اولویت بندی عوامل را با توجه به انتشار اختلال در طول زنجیره تامین نمونه انجام دهد. مصاحبه با 8 نفر از اعضای شرکت مخازن استیل غرب صورت گرفت و به کمک تجزیه و تحلیل مدل، مدیران متوجه شدند که زنجیره تامین آن ها به ترتیب اولویت با ریسک های فجایع طبیعی، مشکلات مالی، تاخیر در تامین، مشکلات کیفیتی و تغییرات تکنولوژی مواجه می باشد. همچنین در بین اهداف زنجیره تامین، اهداف زمان و هزینه نسبت به کیفیت با ریسک بیشتری مواجه هستند. این امر نشان می دهد که مدیران باید با بازنگری استراتژی خود، تلاش جدی برای بهبود زمان و هزینه های مرتبط با زنجیره تامین داشته باشند تا بتوانند آسیب پذیری زنجیره خود را کاهش دهند.
-
ارائه یک مدل ریاضی در زنجیره تامین حلقه بسته قطعات یدکی خودرو با در نظر گرفتن کیفیت محصولات
2022با توجه به بحران اقتصادی که روز به روز در حال افزایش است، مطالعات طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته شامل صرفه جویی در انرژی، بازیافت مواد و ضایعات کنترل شده اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته است . امروزه شرکتها مسئولیتهای بیشتری در جهت کشف بهترین فرصتها برای مصرف منابع طبیعی کمتر دارند که این فرصتها از طریق ارزیابی کردن گزینه های مختلف موجود برای بازیافت محصولاتی که در پایان دوره عمرشان هستند و یا محصولاتی که در پایان دوره استفاده شان قرار دارند، ایجاد میشود. از طرفی فشار گروه های دوستدار طبیعت و حامی مسایل زیست محیطی باعث توجه سازمانها به مسائل مرتبط با مدیریت زیست محیطی و انرژی شده است. تولید و باز تولید محصولات از طرفی و حمل و نقل طولانی منجر به افزایش آلودگی و گازهای گلخانه ای میشود که بر سلامت انسان و کمک به گرم شدن کره زمین تأثیر میگذارد. از این رو، نیاز به طراحی مؤثر زنجیره تأمین سازگار با محیط زیست، برای بهبود جنبه های زیست محیطی میباشد. لذا در این پژوهش یک مدل ریاضی پایدار چندهدفه، چند دوره ای و چند کالایی با در نظر گرفتن عدم قطعیت جهت کمینه کردن هزینه ها و اثرات زیست محیطی و بیشینه کردن اثرات اجتماعی ارائه شده است. در این زنجیره تامین مراکز توزیع، جمعآوری و بازیابی قابلیت بازگشایی دارند. جهت جلوگیری از بروز کمبود در نمایندگیها و ایجاد وقفه در فرآیند خدمترسانی، شرکتهای نمایندگی موظف به داشتن یک ذخیره احتیاطی هستند که بتوانند در سریعترین زمان ممکن به مشتری خدمترسانی کنند از آنجا که این ذخیره احتیاطی برای برخی محصولات به ویژه محصولات گران قیمت و کم استفاده برای نمایندگیها هزینهبر است، ایشان مجبور به بلوکه کردن سرمایه خود میشوند. از طرفی در صورت عدم وجود ذخیره احتیاطی برای چنین محصولاتی ممکن است مشتری چندین روز معطل بماند که موجب نارضایتی مشتری میگردد پس در این تحقیق یک سطح بهینه ذخیره احتیاطی برای نماینده تعیین میشودکه این امر موجب افزایش سطح رضایتمندی مشتریان و افزایش سطح خدمت رسانی میگردد. مدل پیشنهادی در دو سناریوی رونق و رکود بازار مورد بررسی و با یکدیگر مقایسه خواهد شد. زنجیره تامین مورد مطالعه این تحقیق یک زنجیره تامین حلقه بسته پایدار میباشد که برای مطالعه زنجیره تامین قطعات یدکی سمند طراحی گردیده است.برای حل مدل در سایز کوچک و متوسط از رویکرد محدودیت
-
مدلسازی ریسک در تسهیلات انرژی الکتریکی با استفاده از شبکه های بیزین پویای ترکیبی
2019یک مجتمع تولیدی برق یک سیستم فرآیندی پیچیده شامل انواع مختلفی از تجهیزات پردازشی، اغلب تحت شرایط عملیاتی شدید کار میکند. شکست چنین سیستمهایی از نقطه نظرات گوناگون ممکن است فاجعه بار باشد. برای اقتصاد تولید برق، سلامت عمومی و تأمین الکتریسیته، همان طور در مورد جان مردمی که در مناطقی زندگی میکنند که دارای اقلیمی سرد بوده و سیستم گرمایش آن ها مبتنی بر الکتریسیته میباشد. هدف اصلی تحقیق حاضر ارائه چارچوبی جامع که بتواند با استفاده از شبکههای بیزی به تحلیل ریسک با در نظر گرفتن ریسکهای فنی، انسانی و سازمانی پرداخته، بر عدم قطعیتها غلبه کرده، پویایی تحلیل را تضمین کند و درنهایت ادبیات موجود در تحلیل ریسک واحدهای تولید الکتریسیته را توسعه و بهبود بخشد. در فصل سوم مدلسازی ریسک بر مبنای مؤلفه های تعریف شده برای ریسک در چارچوب مفهومی در بستری از عدم قطعیت احتمالات رخداد و ارتباطات آن ها با یکدیگر انجام شد. مدل ریسک دارای اجزای مختلفی است که در بستری از عوامل انسانی، سازمانی و محیطی با یکدیگر در تعامل اند. لذا متغیرهای تعریف شده در مدل در 9 لایه انسانی، گروهی، سازمانی، فنی و محیطی قرار دارند. در مرحله بعد به منظور شناسایی و تعیین ارتباطات بین متغیرهای مدل، ازنظرت خبرگان استفاده شد. در گسترش افقی مدل به منظور ایجاد امکان بررسی روند ریسک و رفتار سیستم در طول زمان ، یک شبکه بیزی پویا دارای سه برش زمانی توسعه داده شد. سه برش زمانی مدل شده از طریق تعریف گرههای ورودی و خروجی به یکدیگر مربوط هستند. از طریق این مدل پویا امکان پیگیری اثر کلیه متغیرها قابل انجام خواهد بود. جهت کارکرد صحیح مدل 4 سناریوی مختلف موردبررسی قرار گرفت، سپس نتایج هر سناریو گزارش شد. نتایج حاصل از سناریوهای مختلف حاکی از آن است که در نظر گرفتن عوامل انسانی، سازمانی و محیطی در کنار بعد فنی چارچوبی یکپارچه جهت ارزیابی قابلیت اطمینان را فراهم میسازد و توجه به بعد سازمانی و انسانی می- تواند در افزایش قابلیت اطمینان مجموعه بسیار کارا باشد.
-
مدل سازی پویایی ایمنی در صنایع پرخطر با استفاده از شبکه های بیزین
2019ایمنی از دیرباز موردتوجه انسان بوده و حفظ سرمایه های مادی و معنوی و سلامتی همواره از دغدغه های اصلی بشر بوده است. با پیشرفت صنایع مختلف، علی رغم ایجاد رفاه برای انسان، خطرات بالقوه جدیدی نیز برای وی پدید آمده است. صنعت گاز با توجه به گستردگی و حجم فعالیت و همچنین پتانسیل ایجاد خطر جزو صنایع با ریسک بالا به حساب می آید. روش های مختلفی برای تجزیه وتحلیل سیستم ها در صنایع پرخطر مورداستفاده قرارگرفته اند، بااین وجود هنوز روش جامعی برای تحلیل ریسک ، به ویژه در ایستگاه های گاز طبیعی وجود ندارد. باید اذعان کرد که شبکه گازرسانی در بین تمامی فرآیندهای مرتبط با گاز طبیعی ازلحاظ ایمنی از اهمیت دوچندانی برخوردار است، خصوصاً اینکه شبکه توزیع گاز طبیعی که از درون شهرها و مناطق مسکونی و مراکز مهم و حساس همچون دانشگاه ها و پادگان های نظامی عبور می کند و انواع مختلفی از تأسیسات مثل ایستگاه های تقلیل فشار، حفاظت از زنگ،و ...را نیز علاوه بر خطوط لوله شامل می شود. خطوط لوله یکی از محبوب ترین و مؤثرترین راه انتقال مواد خطرناک، به ویژه گاز طبیعی است. بااین حال، توسعه سریع خطوط لوله گاز و ایستگاه های موجود در شهرها، یک تهدید جدی برای امنیت عمومی و دارایی ها به شمار می رود. این تحقیق یک چارچوب تحلیلی کمّی و کیفی را برای تحلیل ریسک پویا برای سناریوی حادثه و مدل سازی ریسک از ایستگاه های گاز طبیعی است. به عبارت دیگر ما در اینجا سعی خواهیم کرد تا یک چارچوب مدل سازی مناسب بر اساس شبکه های بیزین که ویژگی های بارزی در اندازه گیری و مدل سازی عدم قطعیت دارد، برای طراحی سناریوی بدترین حالت حادثه و ارزیابی خطرات و میزان تأثیرپذیری هر یک از ریسک ها از یکدیگر و سایر عوامل موجود در پروژه ارائه دهیم.
-
ارائه یک مدل شبکه بیزین برای تحلیل تاثیر عوامل بنیادین بر قیمت سهام
2019پیشبینی صحیح قیمت بازار هر سهم، نیازمند تحلیل دقیق عدم قطعیت و ریسکهای موجود در عوامل مؤثر بر قیمت بازار میباشد. با این حال برخی از عدم قطعیتها برای پیشبینی و تحلیل این شاخصها، به دلیل منحصر به فرد بودن شاخصها و ابهامات زیاد موجود در آنها به ندرت بطور دقیق قابل پیشبینی و محاسبه میشوند. برای پیشبینی قیمت بازار هر سهم دو نوع تحلیل، یعنی تحلیل فنی و بنیادی، مورد استفاده قرار میگیرد. در تحلیل بنیادی که مبنای پایاننامه حاضر است، شاخصهای متعددی وجود دارند و هرکدام از این شاخصها، دارای ویژگیهای مختلفی میباشند. همچنین، اعمال عدم قطعیت در شاخصهای بنیادی و تحلیل قیمت بازار هر سهم، نیاز به روشی پیشرفته و ترکیبی، مانند شبکههای بیزین دارد. هدف از این پژوهش، ساخت مدلی یکپارچه از فاکتورهای متعدد با ویژگی غیرهمسان با استفاده از شبکههای بیزین است، تا به عنوان یک مدل پشتیبانی تصمیم از سوی مشاوران و تحلیلگران بازار بورس مورد استفاده قرار گیرد. مدلی که بتواند نظر خبرگان بازار سهام را با اطلاعات گزارش شده شرکتها ترکیب کند و همچنین عوامل مهم کمی و کیفی تأثیرگذار روی قیمت بازار هر سهم را در کنار یکدیگر در نظر بگیرد. همچنین، نشان دادن تأثیر عوامل متنوع روی قیمت بازار هر سهم، ساده سازی قضاوت ذهنی تحلیلگر با استفاده از مدل، ترکیب و یکپارچه سازی عوامل با ویژگیهای متفاوت، اعمال عدم قطعیت در عوامل و کاهش یا برطرف کردن ضعفهایی از روش بنیادی، است. مدلسازی انجام شده توانایی ارزیابی و تحلیل عدم قطعیتهای مختلف در شاخصهای مهم استفاده شده را داراست و حالت یادگیری آن، این امکان را به تحلیلگر و مشاوران بازار سهام میدهد که تحلیل دقیقتر و بروزتری نسبت به قیمت بازار هر سهم، داشته باشند. مدلسازی تحلیل بنیادی قیمت بازار هر سهم صنایع پالایشگاهی پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران، با استفاده از شبکههای بیزین در این پایاننامه، برای نخستین بار در ایران مورد پژوهش و بررسی قرار خواهد گرفت. مدل ایجاد شده در این پژوهش، میتواند تأثیر یک عامل بر عوامل دیگر و قیمت بازار هر سهم را نشان دهد و به بهبود بینش تحلیلگر کمک بسیاری کند و همچنین، برای پیش بینی قیمت بازار هر سهم نیز مورد استفاده قرار گیرد. پالایشگاههای نفت بهران و نفت پارس به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته خواهند شد و اطلاعات سال 97 دو شرکت برای اعتبا
-
تحلیل عدم قطعیت کیفیت پروژه و رابطه آن با هزینه و زمان با استفاده از شبکه های بیزین
2018پیاده سازی موفق پروژه های مهم نیازمند مدیریت دقیق عدم قطعیت و ریسک های موجود در آن ها می باشد. با این حال برخی عدم قطعیت ها، برای تحلیل هزینه ، زمان و کیفیت پروژه ها و وابستگی بین آنها به دلیل منحصر به فرد بودن پروژه ها و ابهام های زیاد موجود در آن ها به ندرت به طور مؤثر محاسبه می شوند. مثلث مدیریت پروژه یعنی زمان-هزینه و کیفیت به عنوان سه شاخص عمده و حیاتی در عملکرد پروژه ها شناخته شده اند. نیاز به مدیریت جامع و همزمان این سه شاخص در سالهای اخیر مورد شناسایی و تأکید قرار گرفته اند.یکی از شاخص های اصلی در موفقیت پروژه ، تعییین کیفیت عملکرد آن پروژه می باشد که ممکن است با زمان و هزینه یک پروژه یک رابطه ی تعادلی داشته باشد. در ادبیات مدیریت پروژه از بین این سه شاخص فوق مطالعات متعددی در مورد هزینه و زمان انجام شده است.اما در زمینه مدلسازی عدم قطعیت در کیفیت پروژه و همچنین مدل کردن رابطه ی تعادلی بین این سه شاخص مطالعه ای انجام نگرفته است. این تحقیق یک چارچوب تحلیلی کمی و کیفی جامع را برای تحلیل ریسک موجود در کیفیت یک پروژه پیشنهاد می دهد.به عبارت دیگر ما در اینجا سعی خواهیم کرد تا یک چارچوب مدلسازی مناسب براساس شبکه های بیزین (که ویژگی های بارزی در اندزه گیری و مدلسازی عدم قطعیت دارد، رابطه ی تعادلی موجود بین سه شاخص عمده مثلث مدیریت پروژه یعنی، زمان،هزینه و کیفیت و میزان تاثیرپذیری هر یک از این شاخص ها از یکدیگر و سایر عوامل موجود در پروژه ارائه دهیم.
-
مدلسازی عدم قطعیت در مدیریت ارزش کسب شده و کنترل پروژه با استفاده ازشبکه های بیزین
2018روش مدیریت ارزش کسب شده یکی از مهمترین روشهای مطرح کنترل پروژه میباش. .روش مدیریت ارزش کسب شده سنتی فقط برای کنترل هزینه ها کاربرد دارد ولی با توسعه آن در سالهای اخیر از این روش تحت نامهای مدیریت زمان حاصله و مدیریت مدت حاصله برای کنترل زمانبندی پروژه نیز استفاده میگردد.در پروژه های دنیای واقعی ریسکها و عدم قطعیتهای زیادی وجود دارند که روشهای سنتی آنها را نادیده میگیرد .بنابراین یافتن روشهایی که ارزش کسب شده را با مدیریت ریسک و عدم قطعیت ترکیب کند حائز اهمیت است. این تحقیق به دنبال مروری جامع بر روشهای توسعه مدیریت ارزش کسب شده ، مدلی با استفاده از شبکه های بیزین برای مدیریت ارزش کسب شده و مدیریت مدت حاصله با شناسایی ریکسهای تأثیرگذار بر پروژه ارائه میدهد. این مدل هزینه وزمان پروژه را به طور همزمان کنترل میکند.شبکه هاب بیزین برای مدلسازی عدم قطعیت و ریسک در همه پروژهها مناسب هستند.شبکه های بیزین چارچوبی از ارتباطات علی با تعاملات آماری پیچیده همراه با متغیرهای تصادفی را مدلسازی میکنند که مهمترین ویژگی آنهاترکیب باورهای ذهنی با مشاهدات میباشد. در این تحقیق ازیک شبکه بیزین دینامیک DBN برای مدلسازی استفاده شده است. قابلتیهای مدل ارائه شده در این تحقیق با یک پروژه واقعی تشریح میگردد و ویژگیهای آن بررسی می شود
-
تخمین و مدیریت ذخیره اطمینان زنجیره بحرانی پروژه بر پایه شبکه بیزین
2018گر چه مدیریت پروژه از دیرباز مورد توجه بوده و روش های گوناگونی برای زمانبندی پروژه ها بیان گردیده است، اما امروزه برای برنامه ریزی و زمانبندی پروژه ها از روش مدیریت زنجیره بحرانی که بر اساس نظریه تئوری محدودیت ها معرفی شده، استفاده می شود. روش مدیریت زنجیره بحرانی (critical chain) بعنوان یکی از جدیدترین روش های پیشنهاد شده برای برنامه ریزی و مدیریت پروژه مطرح شده است. زنجیره بحرانی، طولانی ترین زنجیره فعالیت ها از لحاظ اولویت و وابستگی به منابع می باشد. تفاوت اساسی روش زنجیره بحرانی با روش های سنتی برنامه ریزی پروژه در تعریف ذخیره های اطمینان برای بررسی اگاهانه محدودیت منابع و عدم قطعیت می باشد که ذخیره اطمینان برای جلوگیری از تجاوز از موعد تحویل پروژه در انتهای زنجیره بحرانی قرار داده می شود. در این روش زمان اجرای فعالیت ها ، فاصله اطمینان 50% زمان تخمین زده شده فعالیت ها در نظر گرفته شده و از ذخیره اطمینان هایی در طول مسیر پروژه استفاده می شود. اندازه ذخیره های اطمینان با توجه به ویژگی های مسیر یا زنجیره بحرانی تعیین می شود، که این ویژگی ها به طور مثال شامل وجود عدم قطعیت، طول مسیر، منابع مورد استفاده یا تعداد فعالیت ها می باشد. مدیریت ذخیره اطمینان نقش اساسی در کارایی و موفقیت روش زنجیره بحرانی دارد. در مواجه با این مسئله تا کنون، دو رویکرد پایه احتمالی و فازی مطرح شده است. رویکرد احتمالی برنامه ریزی پروژه محدود به اطلاعات گذشته می باشد که در بسیاری از مواقع چنین اطلاعاتی موجود نیست. در رویکرد فازی که با بهره گیری از قضاوت های تجربی سعی در حذف محدودیت رویکرد احتمالی دارد، امکان آنالیز و تحلیل شرایط گوناگون در حین اجرای پروژه وجود ندارد. با توجه به مطالب گفته شده برای تخمین و مدیریت عدم قطعیت ذخیره اطمینان نیاز به ابزار و روشی است که علاوه بر احتمالی کردن زنجیره بحرانی، امکان مدل سازی روابط بین فاکتورهای تاثیر گذار و عوامل را نیز داشته باشد به همین دلیل این پروژه سعی دارد با استفاده از رویکرد شبکه های بیزین به مدل سازی و مدیریت ذخیره اطمینان پروژ ه در روش زنجیره بحرانی بپردازد.
-
تحلیل عوامل موثر بر ریسک زلزله با استفاده از شبکه بیزین
2017در این پژوهش تحلیل حساسیت و تحلیل سناریوی ریسک زلزله با محوریت روش شبکه بیزی، به عنوان یکی از ابزارهای مدیریتی ریسک شاخص زلزله انجام شد. طراحی و مقداردهی شبکه بیزی بر مبنای نظر کارشناسان صورت گرفت؛ به این ترتیب که ابتدا برای فرآیند مورد مطالعه، مراحل، ریسک ها و عوامل ایجاد کننده ریسک، شناسایی و سپس روابط علی بین عوامل ایجادکننده ریسک در هر مرحله از فرآیند استخراج شد. پس از طراحی ساختار شبکه بیزی، مقداردهی به شبکه از طریق تکمیل پرسشنامه توسط کارشناسانی با حداقل سه سال سابقه کار در فرآیند مورد مطالعه، انجام گردید. در نهایت پس از پیاده سازی شبکه برای فرآیند، انواع تحلیل های مدیریتی ریسک زلزله از طریق انجام تحلیل حساسیت و تحلیل سناریو برای دو منطقه با بافت فرسوده و منطقه نوساز و گسلدار برای شهر قم، استخراج شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که با بررسی میزان شاخص ریسک زلزله، میزان اثرگذاری ریسک بالا و خیلی بالا در بافت فرسوده بیشتر از منطقه نوساز و گسل دار است و نیازمند توجه بیشتری از سوی سازمان مدیریت بحران است. در هر دو منطقه مورد مطالعه، اولویت بررسی برای گره های خسارت بوده، بنابراین اولویت بررسی ریسک با این بخش از عوامل موثر بر ریسک می باشد. همچنین حساس ترین گره موثر بر شاخص ریسک زلزله در بافت فرسوده، ریسک آسیبپذیری بافت منطقه و همچنین توزیع جمعیت در منطقه بوده ولی ریسک رخداد زلزله، بیشترین اثرگذاری را بر شاخص ریسک زلزله در منطقه نوساز و گسل دار دارد
-
استفاده از شبکه های بیزین در مدل سازی مدیریت پایداری حوضه دریاچه ارومیه
2017دریاچه ارومیه در شمال غربی ایران به عنوان بزرگترین دریاچه ایران و دومین دریاچه شور جهان شناخته شده است. این دریاچه جزو اکوسیستم های کاملاً منحصربه فرد در جهان می باشد که حفظ و حراست از آن یکی از وظایف مهم ملی و بین المللی می باشد. متأسفانه در سال های اخیر به علت مشکلات مختلف و پیچیده، تراز آب دریاچه به شدت کاهش یافته و ادامه ی حیات دریاچه به مخاطره افتاده است. شرایط کنونی دریاچه ارومیه پیامد توسعه نامتوازن و ناپایدار در حوضه آبریز آن و برداشت بی رویه از منابع آب تجدید پذیر حوضه به ویژه در دو دهه اخیر می باشد به عبارت بهتر عدم جریان آب کافی به دریاچه در سالیان اخیر منجر به تشدید روند کاهش تراز دریاچه و کاهش سطح و حجم آن گردیده است. مدیریت حوضه آبریز فرآیندی است که باعث افزایش توسعه پایدار و مدیریت منابع حوضه به منظور افزایش تعادل میان رفاه اقتصادی و اجتماعی و پایداری در اکوسیستم های حیاتی می شود. اگرچه تکنیک های بسیاری برای حل این مشکلات وجود دارد ولی اعمال آن ها آسان نمی باشد. به طورکلی موضوعاتی که در مدل سازی و مدیریت حوضه آبریز مورد بحث است شامل عدم قطعیت و پیچیدگی بالا است. به عبارتی عدم اطمینان در عوامل تاثیرگذار بر این اکوسیستم ها و همچنین روابط پیچیده ی متقابل بین زیرسیستم های آن ها وجود دارد و تصمیم گیری برای ارائه راهکار مناسب برای مدیران مشکل است. در این پژوهش مدلی برای ارزیابی پایداری دریاچه ارومیه با استفاده از شبکه بیزین ارائه شده است. برای تخصیص احتمالات به شبکه بیزین مدل از ادبیات موضوع، داده های گذشته، نظرات متخصصان استفاده شده است. در وهله اول مدل با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذار در بیلان آبی دریاچه طراحی شده است و نتایج شبیه سازی مدل با داده های موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از اطمینان از قابل قبول بودن نتایج مدل به پیش بینی حجم آب دریاچه طی اعمال سیاست ها در نظر گرفته شده در راستای احیای دریاچه پرداخته شده است. در پایان تجزیه و تحلیل حساسیت انجام می شود و به تحلیل نتایج مدل با استفاده از سناریوها مختلف پرداخته می شود.
-
استفاده از داده کاوی و شبکه های بیزین برای ارزیابی نگهداری و تعمیرات مبتنی بر قابلیت اطمینان
2016مدیریت دارایی های فیزیکی امروزه با هدف افزایش بازدهی سرمایه و سود آوری و همچنین حفظ و پایداری سرمایه گذاری و کاهش پیامد های محیط زیستی و اجتماعی آن، تبدیل به یک دانش با هویت مشخص شده است. نگهداشت و تعمیر مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) یکی از رویکرد ها و تکنیک های کارآمد برای تحلیل و تصمیم گیری در زمینه مدیریت دارایی های فیزیکی است. یکی از مهم ترین دستاورد های اجرای RCM شناسایی تجهیزات بحرانی در یک مجموعه تأسیسات و راهبری آن ها برای انجام وظیفه تعریف شده ماشین بطور مطمئن است، از سوی دیگر پیشرفت های بشر در چند دهه اخیر در زمینه جمع آوری و ذخیره نتایج و داده ها باعث شده است که سازمان ها حجم عظیمی از داده های مرتبط با نگهداری و تعمیرات را در اختیار داشته باشند. نکته مهم در این پایگاه داده، اطّلاعات و دانشی است که از آن استخراج می شود که نیاز به استفاده از روش های هوشمند و ساختارمند دارد. داده کاوی یک رشته علمی جدید در زمینه بازیابی اطّلاعات از پایگاه داده ها می باشد. در این پژوهش بر آن شدیم که با استفاده از متدولوژی استاندارد داده کاوی (CRISP–DM) و روش های دسته بندی قوی درخت تصمیم C5.0 و CART، با تحلیل داده ها و کشف دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده های موجود در پایگاه داده شرکت فرآورش در مجتمع پتروشیمی بندرامام، تجهیزات بحرانی از دید تکنیک RCM را از میان مجموعه بزرگی از تأسیسات مجزا کنیم. از طرفی روند فعلی موجود در صنایع مختلف این نکته را اذعان می دارد که برقراری سیستمی با قابلیت ارجاع سریع میزان خرابی های تجهیزات و یا برآورد قابلیت اطمینان آن، از ضروریات هر صنعت است. قابلیت اطمینان در صنایع پتروشیمی با توجه به حجم سرمایه گذاری دارای اهمیّت دو چندان می شود. یکی از سیستم های پر ارزش در نمونه ای از این صنایع، سیستم تبرید پروپان است که برای تفکیک مایعات گازی مورد استفاده قرار می گیرد و توقف عملکرد یا عملکرد بی کیفیت این سیستم می تواند خسارت-های بسیاری در پی داشته باشد و این موضوع بر اهمیّت سیستم تبرید پروپان می افزاید. از سوی دیگر محاسبه قابلیت اطمینان این چنین سیستم هایی بدلیل کمبود برخی از داده های ضروری با دشواری روبرو می باشد. روش شبکه های بیزین روشی بسیار قدرتمند در محاسبه قابلیت اطمینان سیستم های پیچیده است که مکانیزمی مناسب را برای استفاده از نظر خبره و ترکیب
-
ارائه یک مدل شبکه ی بیزین برای پیش بینی و تحلیل جدول لیگ برتر فوتبال ایران
2016محققان شاهد موفقیت های بزرگی در زمینه اطلاعات قطعی و کامل بوده اند، تکنیک های مورد استفاده در این زمینه مانند ارزیابی و هرس هوشمند به صورت کاملا موثر در بحث تصمیم گیری مورد استفاده قرار گرفته اند. با این وجود، موفقیت هایی که در زمینه مدل های قطعی و کامل به دست آمده است را، در مدل های غیرقطعی و ریسکی شاهد نبوده ایم. ورزش فوتبال که به عنوان محبوب ترین و پرطرفدارترین ورزش در سطح دنیا شناخته می شود می تواند به عنوان یکی از موارد جذاب و ایده آل، جهت مطالعه در زمینه تکنیک های مدل سازی احتمالی مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق یک مدل سلسله مراتبی مبتنی بر عوامل عینی و ذهنی مختلف با استفاده از شبکه بیزین جهت پیش بینی نتایج و جدول نهایی لیگ برتر فوتبال ایران ارائه شده است. در پایان نیز نتایج بازی ها و جدول نهایی پیش بینی شده با نتایج و جدول واقعی مقایسه شده است که نتایج به دست آمده نشان از دقت مناسب مدل پیشنهادی دارد.
-
مدل سازی ریسک رضایت مشتری با استفاده از شبکه های بیزین
2016بر اساس تحقیقات انجام شده میتوان گفت که عوامل تأثیرگذار بر رضایتمندی مشتری مانند کیفیت و هزینه ، به صورت غیر قطعی و همراه با ریسکهای ناشی شده از عوامل مختلفی میباشند. بنابراین میتوان گفت که ایجاد رضایت در مشتری نیز یک عامل غیرقطعی، مبهم و توأم با ریسک است. به عنوان مثال برای بخش تأمین یک زنجیره تأمین به دلیل مشکلات تحریم و عدم امکان تعامل با کلیه تأمین کنندگان کالا و مواد اولیه، در شرکت های تابعه ریسک تأمین مواد اولیه با کیفیت مناسب افزایش یافته و در نهایت موجب پایین آمدن رضایت مشتری از کیفیت محصول نهایی می شود.بیشتر مطالعات انجام شده در زمینه رضایت مشتری به صورت کیفی بوده و در تحقیقات انجام شده کمتر به کمیسازی آن پرداختهاند. با تحقیقات انجام شده در سالهای اخیر مدلها و روشهای جدیدی برای طراحی ، پیادهسازی و تحلیل رضایت مشتری ارائه شده است. ویژگی مشترک این مدلها این است که همگی از نظر خبره و یا روشهای آماری به جای دادههای عینی بهره میبرند. بدین وسیله این مدلها میتوانند بینشهای جدیدی برای مدیریت در تحلیل رضایت مشتری ارائه کنند.در این پایاننامه به منظور مدلسازی ریسک رضایت مشتری از ابزار شبکههای بیزین به علت دارا بودن قابلیتهای بهتر از منظر ارائه اطلاعات با کیفیت نسبت به سایر روشهای مشابه و اینکه یکی از ابزارهای کارآمد در زمینه مدیریت ریسک وکمی سازی آن می باشد، استفاده می گردد. استفاده شده است.
-
ارائه مدل آنالیز دو مرحله ای مکان یابی چند تسهیلاتی با رویکرد هزینه کل و ماکزیمم پوشش با استفاده از شبکه های بیزین
2015در این پایان نامه قصد داریم تا مسأله مکان یابی چند تسهیلاتی را در سطح بین المللی مورد مطالعه قرار دهیم و فرض شده است که تسهیلات از نوع ساخت وتولید می باشند. اساس کار به این صورت است که مدل سازی طی دو مرحله یا دو فاز انجام می گیرد. فاز اول مدل که ترکیب شبکه های بیزین و روش tco در یک ساختار سلسله مراتبی می باشد، هدف آن تعیین توزیع هزینه ی تقریبی برای هر مکان دلخواهی می باشد که در این بخش به نوعی سعی می شود تا معیارها و فاکتورهای کیفی دخیل در مسأله، به متغییرهای هزینه که کمی می باشند، تبدیل شود. همچنین از فاز یک به عنوان تخمین پارامتر هزینه های ثابت احداث تسهیلات در فاز دوم مدل سازی استفاده می شود. در فاز دوم، دو مدل ریاضی ارائه می شود که در آنها بحث پوشش تقاضاها و حداقل کردن هزینه ها به طور همزمان در نظر گرفته می شود.
-
مدل سازی ریسک یکپارچه سازی مشتری در فرآیند توسعه محصول جدید با ترکیب رویکردهای شبکه بیزین و فازی ترکیبی
2015یکپارچه سازی نظر مشتری در فرآیند پروژه های توسعه محصول جدید دارای عدم قطعیت و ریسکهای زیادی است، این عدم قطعیت ها از مسئله انتخاب نوع مشتری، تعیین شدت و زمان بندی دخالت مشتری، توانایی و رضایت مندی مشتریان و ... ناشی می شود. بنابراین برای تولید کننده مهم است که مشتریان به درستی و در زمان صحیح در فرآیند توسعه محصول درگیر شوند. با اینکه مشتریان در بیان خواسته های خود در مورد محصول انگیزه بالایی دارند، ولی نوآوری محصول معمولا به افزایش پیچیدگی محصولات از نظر دانش، مهارت و تجربه در زمینه ها و رشته های مختلف منجر می شود. بنابراین واضح است که ویژگی مشتریان درگیرشده، موفقیت یکپارچه سازی مشتریان را در توسعه محصولات جدید تعیین می کند.
-
ارائه مدلی با استفاده از شبکه بیزین برای بهبود مسئله مکانیابی تسهیلات اضطراری
2014یکی از مسائلی که همواره مورد توجه محققان و مدیران اجرائی بوده است، مسئله مکانیابی و استقرار تسهیلات است. از مهم ترین حوزه های تحقیقاتی و کاربردی در ارتباط با مکانیابی تسهیلات، مسئله مکانیابی تسهیلات اضطراری است. در این مسائل هدف، خدمت دهی به هر تقاضایی در کوتاه ترین زمان ممکن است. از جنبه تحقیقاتی، تلاش محققان در ارائه مدل های جدید با فرضیات متنوع و بهینه سازی آن ها برای بهبود مدل های گذشته است. در حالیکه از نگاه کاربردی همواره عوامل مختلفی وجود دارد که عدم توجه به آن ها قابلیت کاربرد مدل را کاهش می دهد و موجب نقص اجرایی مدل ها می شود. گرایش به افزایش قابلیت کاربرد مدل های مکانیابی موردی است که بیش از پیش در این دوران به چشم می خورد. این افزایش در قابلیت کاربرد مدل ها را می توان به عنوان تعبیری از واقعی سازی مدل ها دانست. ارائه مدل هایی که به واسطه آن ها پارامترهایی بیشتری از دنیای واقعی مورد توجه قرار گیرند، از اهمیت بالایی برخوردار هستند. حال آنکه در اغلب تحقیقات یا تنها به یکی از ابعاد مسئله توجه شده و منطقی برای تعیین پارامترهای مسئله تعریف نشده است و یا مسائل با فرضیات غیر مستدل همراه هستند. علاوه بر این رویدادهای اضطراری و حوادث شهری در محیطی غیرقطعی رخ می دهند و همواره هر حادثه ای در هر نقطه ای امکان وقوع دارد. بنابراین ضروری است، تسهیلات اضطراری برای امداد رسانی به این حوادث در زمان مناسب آمادگی داشته باشند که این امر نیازمند مکانیابی صحیح مراکز تسهیلات اضطراری است. استفاده از شبکه های بیزین در این پایان نامه باعث مدل سازی صحیح عدم قطعیت حاکم بر مسئله شده و امکان دخالت دادن معیارهای مختلف موثر بر مدل مسئله را فراهم می آورد. همچنین به عنوان ابزاری استنتاجی برای تعیین شعاع پوشش تسهیلات اضطراری به منطق تصمیم گیری معنی می بخشد. بنابراین با شناسایی مهمترین معیارهای موثر بر توانایی خدمت دهی تسهیلات اضطراری، شعاع پوشش برای هریک از تسهیلات بر اساس روابط علت ومعلولی تعیین می شود. سپس خروجی مدل بیزین در تابعی تدریجی برای پوشش قرار گرفته و با استفاده از آن، مدلی برای مکانیابی تسهیلات اضطراری پیشنهاد می شود. در انتها نحوه عملکرد مدل پیشنهادی در قالب یک مطالعه موردی مورد بررسی و ارزیابی قرار خواهدگرفت.
-
ارزیابی ریسک توسعه محصول جدید با استفاده از رویکرد شبکه های بیزین
2014 -
ارائه یک روش پیشرفته برای اندازه گیری ریسک های عملیاتی با ویکرد شبکه های بیزین
2014 -
مدلسازی عوامل موثر بر ریسک عمر با استفاده از شبکه های بیزین برای تعیین مقدار نرخ بیمه عمر
2014 -
ارائه مدلی یکپارچه از ریسک زنجیره تامین به وسیله شبکه های بیزین
2014 -
رویکرد شبکه های بیزین برای مدلسازی هزینه های کیفیت
2013 -
مدلسازی ریسک در قراردادهای پروژه های عمرانی با استفاده از شبکه های بیزین
2013 -
انتخاب پرتفوی با استفاده از شبکه های بیزین
2013 -
مدلسازی ریسک در زنجیره تامین پایین دستی با استفاده از شبکه های بیزین
2013