ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق - دانشکده فنی و مهندسی
ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
ارائه دهنده: Provider: مرضیه عبدالملکی
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر میر حسین دزفولیان
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر مهدی عباسی دکتر رضا محمدی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: شنبه 23/12/1399 ساعت 15
مکان ارائه: Place of presentation:
چکیده: Abstract: ابزارهای پیشرفته و کمهزینه عصر دیجیتال این امکان را فراهم آورده است که به راحتی بتوان بر روی تصاویر دیجیتال تغییرات نامحسوس ایجاد کرده و دستکاریشان کرد. این کار باعث میشود که تشخیص اصالت تصویر دشوار شود. از همین رو در سالهای اخیر پژوهشگران حوزه تصویر به ارائه روشهای مختلفی جهت شناسایی تصاویر دستکاری شده و تفکیک آنها از تصاویر اصلی پرداختند. در سالهای اخیر استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق به عنوان کاربردیترین روشها در طبقهبندی دادهها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکههای عصبی کانولوشنی از جمله این تکنیکها است. در طراحی شبکه عصبی کانولوشنی فراپارامترهای بسیاری وجود دارد که تغییر هریک از این فراپارامترهای بر عملکرد مدل تاثیر میگذارد. مدل پیشنهادی از 4 لایه کانولوشنی تشکیل شده است. نتایج بدست آمده از این مدل بیانگر دقت 96.84% در یک مجموعه داده استاندارد است.
فایل: ّFile: دانلود فایل