ارائه سازوکاری کارآمد برای مدیریت منابع برای کاربردهای بهداشت و درمان مبتنی بر رایانش مه

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: ارائه سازوکاری کارآمد برای مدیریت منابع برای کاربردهای بهداشت و درمان مبتنی بر رایانش مه

ارائه دهنده: Provider: مریم اسلامی

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر مهدی سخائی‌نیا

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محرم منصوری زاده و دکتر رضا محمدی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ۱۴۰۰/۱۰/۰۱، ساعت ۱۵:۰۰

مکان ارائه: Place of presentation: مجازی

چکیده: Abstract: در طی چند سال گذشته، پژوهش‌های متعددی برای ارائه مدل‌های رایانشی توزیع شده و با هدف غلبه بر مشکلات ناشی از تمرکزگرایی ابر انجام شده است. در این بین، رایانش مه با چشم‌انداز گسترش خدمات ابری به سمت لبه شبکه، می‌تواند الزامات کاربردهای نوین مانند اینترنت اشیاء پزشکی از جمله تأخیر کم، بهینگی انرژی و غیره را به نحو مؤثری برآورده سازد. استقرار برنامه‌های کاربردی در رایانش مه با تفاوت‌های اساسی انجام می‌شود. با توجه به اینکه منابع مه نسبت به مراکز داده ابری بسیار محدودتر، ناهمگن و توزیع شده هستند، استقرار برنامه‌ها در این مدل محاسباتی باید به صورت توزیع شده انجام شود. به همین علت مسئله استقرار سرویس‌ها به عنوان یک چالش‌ و موضوع تحقیقاتی این حوزه مطرح می‌باشد. در این پایان نامه، استقرار سرویس‌ها در رایانش مه به صورت خاص-کاربرد برای کاربردهای اینترنت اشیاء پزشکی مورد بررسی قرار می گیرد. به این ترتیب که ابتدا الزامات این کاربردها شناسایی شده و سپس یک فرمول‌بندی بهینه‌سازی نوین برای مسئله ارائه می‌گردد. در روش ارائه شده، الزامات کیفی این دسته از کاربردها مانند دسترس‌پذیری و امنیت در کنار شاخص‌های کمی مانند انرژی مصرفی و زمان پاسخ در مسئله بهینه سازی لحاظ شده است. با توجه به ماهیت NP-Hard مسائل بهینه‌سازی استقرار سرویس، از جدیدترین روش‌های تکاملی چندهدفه یعنی بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه سرعت-محدود، نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب و الگوریتم تکاملی چندهدفه مبتنی بر تجزیه به منظور حل مسئله استفاده شده و نحوه عملکرد آن‌ها با در نظر گرفتن شاخص‌های مختلف بررسی و مقایسه می‌گردد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی در iFogSim، نشان می‌دهد که بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه، به طور کلی رفتار بهتری را نسبت به دو الگوریتم دیگر داشته است.