"ارائه رویکردی کارا برای جایگذاری داده با استفاده از وابستگی داده¬های پرتکرار برای بهینه‌سازی در محیط ابر"

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: "ارائه رویکردی کارا برای جایگذاری داده با استفاده از وابستگی داده¬های پرتکرار برای بهینه‌سازی در محیط ابر"

ارائه دهنده: Provider: سینا پاد - رشته کامپیوتر

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر مهدی سخایی نیا

اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر فرشته آزادی پرند

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محرم منصوری زاده

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1402/07/19

مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 27 مهندسی

چکیده: Abstract: امروزه عمل تکرار و جایگذاری داده امری ضروری برای سیستم رایانش ابری به شمار می‌رود و استفاده ازاین‌رویکرد روزبه‌روز در حال گسترش است. همچنین نمی‌توان از اهمیت تکرار داده برای جلوگیری از خرابی و هدر رفت منابع و میزان دسترسی بالاتر به داده‌ها و ذخیره‌سازی این داده‌ها به‌صورت توزیع‌شده در محیط ابر چشم‌پوشی کرد. استفاده درست از داده‌های پرتکرار تأثیر مستقیمی بر نحوه عملکرد سیستم، میزان هزینه و زمان اجرای کار ها دارد. اگر هزینه پردازش درخواست در هر مرکز داده کنترل شود، می‌توان به طورخودکار مشخص کرد کدام کپی از داده‌ها را می‌توان برای هر درخواست کاربر به کار برد و باید مطمئن شویم که همه داده‌های مربوط به آن‌ها در دسترس هستند. در این پایان‌نامه ما به ارائه یک روش پویا و منعطف RFH برای تکرار داده می‌پردازیم. در این تحقیق ، شبکه B-cube برای ارتباط بین گره‌های مختلف و شبکه‌های ذخیره‌سازی داده استفاده می‌شود. هزینه پردازش برای هر درخواست به ازای هر سرور محاسبه می‌شود. با تقسیم تعداد درخواست‌های موجود در هر سرور به مجموع کل زمان‌ اجرای درخواست‌ها و ظرفیت هر مرکز داده ، می‌توان این هزینه را محاسبه کرد. با این اطلاعات، می‌توان تعداد درخواست‌های هر سرور را محاسبه کرد و یا درخواست‌های با هزینه کمتر را اولویت داد و آن‌ها را زودتر پردازش کرد. هدف از این پژوهش افزایش میزان دسترسی داده‌ها، کاهش هزینه تکرار و کاهش هدر رفت منابع با استفاده از ویژگی‌های مشترکی که در داده‌های پرتکرار وجود دارد است و منجر به بهینه‌سازی در محیط ابر خواهد شد. این پژوهش یک بررسی کامل از تجزیه‌وتحلیل طرح‌های جایگذاری داده‌های موجود و تدابیر آن در ادبیات رایانش ابری ارائه می‌دهد. این روش مبتنی بر ترافیک است و با توجه به الگوی ترافیکی و هزینه پردازش هر درخواست که برای دسترسی به یک داده ایجاد می‌شود تصمیم به تکرار یا مهاجرت داده خواهد گرفت. علاوه بر این، جایگذاری داده‌ها را طبقه‌بندی می‌کند و طرح‌ها را بر اساس قابلیت‌ها و اهداف ارزیابی می‌کند. در ادامه نتایج این پژوهش را با روش‌های پیشین مقایسه کرده، نتایج نشان می‌دهد درروش RFH در شرایط و مقادیر یکسان تعداد تکرار 2857 و تعداد مهاجرت 360 است . درحالی‌که درروش پیشنهادی و بر اساس هزینه‌ی پردازش هر درخواست تعداد تکرار به 2697 و تعداد مهاجرت به 324 کاهش پیداکرده است و نسبت به روش‌های اصلی پیشین باعث پایین آمدن مصرف حافظه ،کاهش تعداد تکرار و مهاجرت در سطح مرکز داده و کاهش هزینه و زمان پاسخ‌گویی تکرار بدون این‌که تعداد درخواست‌ها ، مرکز داده و گره‌ها کاهش یابد ، شده است .

فایل: ّFile: دانلود فایل